Data, IA et automatisation
Récupérer des données éparpillées, les nettoyer, les rendre lisibles. Automatiser ce qui se fait encore à la main. Brancher un modèle de langue quand il apporte vraiment quelque chose.
Ce qui est livré
- Pipeline de collecte et de nettoyage
- Contrôles de qualité sur les données
- Tableau de bord décisionnel
- Automatisation des tâches récurrentes
- Assistant de recherche documentaire si pertinent
Délai indicatif
Trois semaines à deux mois
Outils utilisés
- Python
- PostgreSQL
- BigQuery
- RAG